AI 本地知识库
AI 本地知识库
OSHWHub155AI 本地知识库
基于 LangChain.js 的 RAG 智能问答助手。 导入 Markdown 文档构建知识库，提问时自动检索相关内容，通过 AI 模型生成回答。
- 默认通用模型：Qwen2.5-0.5B-Instruct-ONNX
- 默认向量模型：bge-large-zh-v1.5-ONNX
- 默认模型镜像站：🤗HuggingFace
功能
✅ 支持 Chat 和 Embedding API，也可独立选择本地模型进行知识库问答
✅ 支持本地向量模型，可完成知识库内容的快速关键词检索
✅ 支持本地通用模型+向量模型，实现根据知识库内容问答
✅ 集成prodocs.lceda.cn全部文档，遇到问题随问随答
本地模式说明
模型类型说明
扩展基于Transformers.js库构建，支持ONNX模型。首次运行默认会从镜像站在线拉取ONNX模型，若镜像站无法拉取，也可通过本地导入ONNX模型文件夹（可从HuggingFace或魔塔社区获取ONNX模型源文件，本地导入时直接选择源文件夹即可自动解析），导入后文件会存入浏览器缓存，建议导入时只选择需要使用的模型文件，避免占用空间。
向量模型说明
扩展仅随包提供内置文档文本，不包含预构建向量，构建 .eext 时也不会下载 Embedding 模型或计算向量。首次使用时，配置好 Embedding 模型并在助手中点击“开始构建”，为全部有效的内置文档和用户导入文档构建完整向量；忽略或删除的文档不参与构建。在线、本地镜像和导入模型均使用同一构建流程，向量分块保存在本地，支持中断续建。再次打开插件时自动加载当前模型的已有缓存，只补算缺失片段；切换到无缓存的模型时需要重新构建。即使维度相同，不同模型的向量也不能混用。
LLM模型说明
LLM模型推荐使用大于4B参数的模型才会有良好体验，需要注意的是本地LLM运行会占用大量内存，确保电脑有足够内存用于推理，建议使用在线模型，也可使用ollama等框架本地部署后使用openai格式的api接入。
其他说明
- 若计划完全使用本地模型会对电脑配置要求较高,建议多核，超线程，高主频，大内存的设备。
- 本地模型使用前会读取缓存，加载onnx，分配内存和初始化WASM，因此首次使用需要一些准备时间，受限于主机性能和模型参数，可能会有卡顿是正常现象。
安装
使用方法
1.在"高级"-"扩展管理器"中导入eext-knowledge-base.eext扩展文件。
2.在"配置"中开启"允许外部交互"选项
3.进入原理图或PCB界面，点击顶部导航栏"高级"-"AI 知识库"选择需要的功能即可。
致谢
- LangChain.js — RAG 流程框架
- Transformers.js — 浏览器端模型推理
- Qwen2.5-0.5B-Instruct — 开源中英双语大语言模型
- BAAI/bge-large-zh-v1.5 — 开源中英双语嵌入模型
- 🤗Hugging Face — AI开源社区
- Open Neural Network Exchange — ONNX社区
更新日志
1.10.2
优化
- 移除随包的预构建向量，减小
.eext体积。 - 提升EDA支持版本到V4
1.10.1
新增
- 新增Embedding模型在线调用功能，支持OpenAI Embeddings 格式的API
- 知识库文件夹新增“忽略”按钮，忽略的文件则不参与向量构建和检索
优化
- 向量缓存改为分块保存，便于构建大型知识库向量
- 合并在线和本地问答为“AI问答”，本地和在线模式在设置配置中切换
- 设置界面按 Chat 和 Embedding 模型配置优化，便于理解
1.9.2
优化
- 模型HF仓库更新，已重新从原始模型转换ONNX格式
1.9.1
优化
- 新增支持 WebGPU 加速，可在设置中选择自动、GPU 或 CPU。
- 默认模型拉取地址改为🤗HuggingFace社区，解决跨源资源请求问题。
注：若无法访问🤗HuggingFace社区，也可在设置中配置自定义镜像站点或通过本地导入模型文件
1.8.3
优化
- 缓存用户导入文档的向量，仅在文档内容或向量模型变化时重新计算。
- 统一知识库初始化并预热 Embedding 模型，减少首次提问时的等待。
- 导入、重命名和删除文档时同步维护向量缓存。
1.8.2
新增
- 新增本地ONNX模型文件导入功能，支持使用自定义ONNX格式的模型
- 新增模型管理，允许管理导入模型，允许选择模型量化等级
- 新增向量重构按钮，点击后重构全部向量
- 新增使用预构建向量，此功能需要和编译所用的向量模型一直
- 新增使用说明
1.8.1
优化
- 关键词向量检索改为关键词索引检索，无需向量模型
- 修复多语言翻译问题
1.6.2
修复
- 新增多语言适配
- 压缩产物包体积
1.6.1
新增
- 新增关键词检索功能，快速检索匹配的文档片段，并支持预览和跳转至文档网站
- 新增本地AI功能，基于Transformers.js，允许在设置中自定义支持onnx格式的模型
- 新增高级设置，支持自定义上下文轮数
修复
- 修复知识库增删的持久化机制
1.5.2
新增
- 内置知识库新增FAQ飞书文档
- 新增模型下载进度及网速显示
修复
- 修复知识库增删的持久化机制
1.5.1
新增
- 新增支持 Markdown 渲染
- 新增支持 Anthropic API 格式
优化
- 添加模型缓存存在检测，未在浏览器缓存找到模型时则从远端在线拉取
1.4.2
优化
- 删除文档不再重新向量化，使用向量缓存直接重建索引，删除操作从数秒降至瞬时完成
- 向量化过程中分片让出主线程，避免浏览器页面卡死无响应
- Embedding 模型改为内置加载（
/iframe/models/），不再需要从远程下载 - 知识库侧边栏支持树形子文件夹显示，内置知识库按原始目录结构嵌套展示
1.4.1
初版发布
- 基于 LangChain.js 构建完整 RAG 流程
- 浏览器端 Transformers.js 本地实时向量化，采用 bge-large-zh-v1.5 模型（1024维，ONNX 量化）
- 内置基于 wiki.lceda.cn 学习章节的知识库预构建向量
- 支持导入 Markdown 文档，构建自定义知识库
- 兼容 OpenAI API 格式，可接入本地 Ollama 实现全离线知识库问答
- 模型源位于HuggingFace,默认使用hf-mirror镜像站拉取（首次加载需要）
- 适配流式输出
类型
关键词
扩展信息
| 版本 | v1.10.2 |
| 发布者 | EasyEDA |
| 发布时间 | 2026-10-16 14:43:46 |
| 名称 | eext-knowledge-base |
| UUID | fe9db7f3d27046ff92b3913de197736f |
| 适用EDA版本: | ^3.0.0 || ^4.0.0 |
| 报告 | 报告滥用 |
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